Aplikasi Berbasis Teknologi Raspberry Pi Dalam Manajemen Kehadiran Siswa Berbasis Pengenalan Wajah

Indah Purnama Sari, Ismail Hanif Batubara

Abstract


Sistem kehadiran siswa saat ini masih menggunakan cara manual. Pendekatan absensi kehadiran siswa dianggap kurang efektif, karena menimbulkan peluang kecurangan kepada siswa. Selanjutnya, proses rekapitulasi manual memerlukan jangka waktu yang lama. Dengan bantuan teknologi, sistem absensi dapat diterapkan dan digunakan untuk membantu proses absensi dan rekapitulasi yang lebih efektif. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem yang dapat melakukan sistem kehadiran siswa dengan pengenalan wajah dan mengirimkan data dari pengenalan tersebut melalui internet. Pengenalan wajah dilakukan dengan bantuan Raspberry Pi dan modul kamera. Pendekatan yang digunakan adalah haar-cascade, yang berfungsi untuk mengenali wajah. Alat ini awalnya harus dilatih pada sekelompok gambar siswa yang ingin Anda kenali. Siswa dapat mengupload sendiri gambar dari dataset ini ke website yang telah dibangun. Sistem pengenalan wajah kemudian dapat mengambil data foto dari web dan menyimpannya di folder database. Setelah itu, dataset dilatih untuk menghasilkan nilai dan disimpan dalam file. Pengenalan program utama kemudian dibandingkan dengan file ini. Karena desainnya yang responsif, antarmuka situs web dapat diakses di perangkat apa pun.


Keywords


Absensi Wajah, Raspberry Pi, Kehadiran Siswa

Full Text:

PDF

References


Batubara, I. H. (2020). Pengaruh Model Pembelajaran Guided Discovery Learning Terhadap Hasil Belajar Pengembangan Silabus Pembelajaran Matematika pada Masa Pandemic Covid 19. Jurnal Penelitian, Pendidikan Dan Pengajaran, 1(2), 1317.

Batubara, I. H., & Ammy, P. M. (2018). Pengaruh Model Pembelajaran Berbasis Masalah terhadap Hasil Belajar Mahasiswa. Biblio Couns : Jurnal Kajian Konseling Dan Pendidikan, 1(2), 4353. https://doi.org/10.30596/bibliocouns.v1i2.2077

Batubara, I. H., Nur, K., Lubis, A. T., & Arianto, N. (2021). The Effectiveness of Learning Using Social Media during the Covid 19 Pandemic in Higher Education. Budapest International Research and Critics Institute (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences, 4(2), 21772183. https://doi.org/10.33258/birci.v4i2.1908

Pratikno, H, 2014, SISTEM ABSENSI BERBASISKAN PENGENALAN WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN WEBCAM DENGAN METODE PCA, Surabaya: STIKOM, 2014. Unpublished

N. W. Marti and K. Y. Aryanto, "PROTOTIPE SISTEM ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE EIGENFACE," Seminar Nasional Vokasi dan Teknologi (SEMNASVOKTEK), pp. 451-456, 22 Oktober 2016.

Wasista, B. S. Bayu and S. A. Putra, 2011, "Sistem Pengenalan Wajah Pada Mesin Absensi Mahasiswa Menggunakan Metode PCA dan DTW," The 13th Industrial Electronics Seminar 2011 (IES 2011), pp. 224-229, 26 Oktober 2011.

D. Aryani, M. N. Ihsan and P. Septiyani, 2017, "PROTOTYPE SISTEM ABSENSI DENGAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS ARDUINO PADA SMK NEGERI 5 KABUPATEN TANGGERANG," Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2017, pp. 1.3-37 - 1.3-42, 4 Februari 2017.

W. Sulistyo, B. Suyanto, I. Hestiningsih, Mardiyono and Sukamto, 2014, "Rancang Bangun Prototipe Aplikasi Pengenalan Wajah untuk Sistem Absensi Alternatif dengan Metode Haar Like Feature dan Eigenface," Jurnal Teknik Elektro Terapan, vol. Vol.3 No.2, pp. 93-98, Agustus 2014.

K.Salton, Medium, November 2017. [Online]. Available: https://towardsdatascience.com/face-recognition-how-lbph-works-90ec258c3d6b. [Diakses 23 Juni 2020].

M.Nishom, "Perbandingan Akurasi Euclidean Distance, Minkowski Distance, dan Manhattan Distance pada Algoritma K-Means Clustering berbasis Chi Square," Jurnal Pengembangan IT (JPIT), vol. 04, no. 01, pp. 20-24, 2019.

A. Raj, Real Time Multiple Face Recognition Security System (RTMFS), ResearchGate, 2013. H. a. Fatta, in Rekayasa Sistem Pengenalan Wajah, Yogyakarta, Andi, 2009, p. 74.

J. R. d. Solar and N. P., "Eigenspace-based face recognition: a comparative study of different approaches," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Application and Reviews), vol. 35, no. 3, pp. 315-325, 2005.

M. A. T. a. A. P. Pentland, "Face Recognition using Eigenfaces," in IEEE Computer Society Conference, Maui, HI, 1991.

M. R. Muliawan, B. Irawan and Y. Brianorman, "Implementasi Pengenalan Wajah dengan Metode Eigenface pada Sistem Absensi,"Jurnal Coding, vol. 03, no. 1, pp. 52-62, 2015.

P. Wagh, R. Thakare, J. Chaudhari and S. Patil, "Attendance System based on Face Recogniiton using Eigenface and PCA Algorithm," IEEE, pp. 303-308, 2015.




DOI: https://doi.org/10.30596/jmp-dmt.v1i4.9377

Refbacks

  • There are currently no refbacks.