PERBANDINGAN METODE POWER LAW DENGAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION (CLAHE) PADA PERBAIKAN KUALITAS CITRA SATELIT
Abstract
Pengolahan citra satelit merupakan proses penggunaan perangkat lunak komputer untuk menganalisis dan memanipulasi data citra yang diperoleh dari satelit. Pengolahan citra satelit dapat berfokus pada berbagai aspek, termasuk pemrosesan gambar, analisis spasial, pengenalan pola, dan interpretasi informasi geografis. Pemrosesan gambar satelit sangat berpengaruh pada kualitas citra satelit yang dihasilkan. Peningkatan kualitas citra pada citra satelit dibutuhkan untuk meningkatkan visualisasi dari citra satelit tersebut. Citra satelit diambil dari jarak yang sangat jauh oleh satelit, sehingga mengandung terlalu banyak noise dan distorsi. Pada penelitian ini akan membandingkan metode Power law dengan metode berbasis Histrogram Equalization yaitu Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization untuk proses peningkatan kualitas citra hasil pengindraan jarak jauh satelit. Hasil penelitian menguji keefektifan metode yang digunakan dengan menganalisis parameter Mean Square Error dan Peak Signal to Noise Ratio. Dari hasil percobaan dengan membandingkan citra yang sama terlihat metode Power law memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan metode CLAHE ditunjukkan dengan nilai MSE yang lebih kecil sebesar 0,0071 dibandingkan metode CLAHE dengan nilai sebesar 0,0363, sedangkan untuk nilai PSNR metode Power law memiliki nilai yang lebih besar yaitu 021,4590 dibandingkan metode CLAHE 14,4037.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Jumadi. J, Yupianti, and Sartika, D. “Pengolahan citra digital untuk identifikasi objek menggunakan metode hierarchical agglomerative clustering” Jurnal Sains dan Teknologi. Vol. 10. No 2, 2021, pp. 148-156.
Amalia S.R.R, dkk, “Pemanfaatan Citra Satelit Untuk Mengidentifikasi Perubahan Bentang Lahan”, Jurnal Bima: Pusat Publikasi Ilmu Pendidikan bahasa dan Sastra. Vol.2, No.2, 2024, pp. 314-323.
Karwowska, K., & Wierzbicki, D. (2022). Improving spatial resolution of satellite imagery using generative adversarial networks and window functions. Remote Sensing, 14(24), 6285.
Ambarwari, A. Husni, E.M. Mahayana, D. “Perkembangan Metode Klasifikasi Citra Penginderaan Jauh dalam Perspektif Revolusi Ilmiah Thomas Kuhn” Jurnal Filsafat Indonesia, Vol 6 No 3,2023.
A.I. Zakaria “Perbandingan Metode High-Frequency Emphasis (Hfe) Dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) Dalam Perbaikan Kualitas Citra Penginderaan Jauh (Remote Sensing)” Jurnal Pseudocode, Volume VI no 2, 2019. Pp.125-137.
R. S. Nugraha “Peningkatan Kualitas Untuk Deteksi Objek Pada Citra Satelit Menggunakan Metode Super Resolution Dan Yolov5” Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya, 2024.
M. F. Mahfuzh, R. V. Yuliantari, B. Fatkhurrozi, “Perbandingan Metode Histogram Equalization dan Power Law pada Perbaikan Kualitas Citra CCTV Menggunakan Bahasa Python”, Journal Of Applied Electrical Engineering, Vol. 6, No. 1, 2022, pp.4-9.
S. Fatimatuzzahro and R. V. Yuliantari, “Peningkatan Kualitas Citra pada Foto Sejarah Menggunakan Metode Histogram Equalization dan Intensity Adjustment” J. Appl. Electr. Eng., vol. 5, no. 2, 2021 pp. 36–42
J. Hidayat, Usman, A. Faisal, Syafriwel, “Perbandingan Metode Perbaikan Kualitas Citra Berbasis Histogram Equalization Pada Citra Satelit”, Journal of Electrical Technology, Vol. 4, no.3, 2019 pp. 111-115.
Z. A. Matondang “Penerapan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) Pada Citra Digital Untuk Memperbaiki Gambar X-Ray”, Publikasi Ilmiah Teknologi Informasi Neumann (Pitin), 2018, pp. 107-112.
DOI: https://doi.org/10.30596/rele.v8i1.23130
Refbacks
- There are currently no refbacks.