Modeling The Proportion Of Measles Cases In North Sumatra By The Jack-Knife Partial Least Squares Method

Sarif Muda Pasaribu, Ismail Husein

Abstract


Campak masih menjadi masalah kesehatan di berbagai belahan dunia, terutama di negara berkembang, salah satunya Indonesia. Pada tahun 2022, Sumatera Utara akan menjadi salah satu provinsi yang masuk dalam daftar daerah dengan status kejadian luar biasa (KLB). Menurut data yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara, pada tahun 2022 terdapat 127 kasus campak yang tersebar di 33 kabupaten/kota di Sumatera Utara. PLSR dapat menangani masalah multikolinearitas yang dapat menghasilkan estimasi titik. Untuk mengukur akurasi estimasi pada PLSR, diperlukan teknik analisis atau teknik empiris seperti Jackknife, yaitu teknik untuk menaksir standar error suatu estimator melalui proses resampling. Maka penggabungan estimasi interval Jackknife dan PLSR menjadi metode yang tepat untuk menangani data yang bersifat multikonferensi. Berdasarkan pemaparan hasil dan pembahasan di atas, maka dihasilkan pemodelan proporsi kasus campak di Sumatera Utara tahun 2022 dengan menggunakan metode Jack-Knife Partial Least Squares. Jack-Knife Partial Least Squares dimaksudkan untuk membentuk model yang lebih kuat dan sederhana, sehingga dapat memberikan prediksi secara efisien dengan melibatkan penjelasan yang minimal. Model Jack-Knife Partial Least Squares berhasil menunjukkan nilai tertinggi dari masing-masing variabel, variabel y = 0,9744, variabel y = 0,9472, variabel y = 0,9933, variabel y = 0,9962, variabel y = 0,9957, variabel y = 0,8912.

Keywords


modeling, ; proportion measles, Jack-Knife Partial Least Square

Full Text:

PDF

References


Agustiawan 2020. Epidemologi Penyakit Menular. Gorontalo: Tahta Media.

Hidayati, T., Handayani, I. & Ikasari, I.. 2019. Statistika Dasar Panduan Bagi Dosen dan Mahasiswa. Purwokerto: CV. Pena Persada.

Hulu, V.. 2020. Epidemiologi Penyakit Menular: Riwayat, Penularan dan Pencegahan. Medan: Yayasan Kita Menulis.

Ismartini, P. & Sunaryo, A. 2010. The Jackknife Interval Estimation of Parametersin Partial Least Squares Regression Modelfor Poverty Data Analysis. IPTEK, The Journal for Technology and Science, 2(3).

Nurdin, I., Sugiman, S. & Sunarmi, S. 2018. Penerapan Kombinasi Metode Ridge Regression (RR) dan Metode Generalized Least Squares (GLS) untuk mengatasi masalah multikonearitas dan Autokorelasi. Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences, 41(1).

RI, K. 2018. Fatwa MUI Bolehkan Imunisasi dan Rubella, Kemenkes Fokus Turunkan Beban dan Dapat Penyakit Tersebut. Tersedia di https://www.kemkes.go.id/article/view/18082400002/fatwa-mui-bolehkan-imunisasi-campak-dan-rubella-kemenkes-fokus-turunkan-beban-dan-dampak-penyakit-te.html [Accessed 9 Juli 2023].

RI, K. 2023. Waspada, Campak jadi Komplikasi Sebabkan Penyakit Berat. Tersedia di https://www.kemkes.go.id/article/view/23012200004/waspada-campak-jadi-komplikasi-sebabkan-penyakit-berat.html [Accessed 9 Juli 2023].

Rodliyah, L. 2016. Perbandingan Metode Bootstrap Dan Jackknife (Comparison Of Bootstrap And Jackknife Methods. MPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 1(1): 76–86.

Sari, E.. 2020. Perbandingan Regresi Ols dan Robust Mm-estimation dalam Kasus Dbd di Indonesia 2018,. Jurnal-education-and-development, 8(2): 68–74.

Sitohang, R.. 2020. Pedomaan Surveilans Campak-Rubella. Jakarta: Kemenkes RI.

Sugiyono 2018. Analisis Regresi untuk Penelitian. Yogyakarta: Deepublish.

Sugiyono 2019. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Tiro, A.. & Aidn, M.. 2019. Metode Boostrap dan Jackknife dalam Mengestimasi Parameter Regresi. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 1(2): 32–39.

Tyas, M.. 2019. Studi Simulasi Efisiensi dan Konsistensi Resampling Bootstrap dan Jackknife Dalam Menduga Parameter Pada Analisis Jalur. Universitas Brawijaya. Malang.




DOI: https://doi.org/10.30596/jcositte.v5i2.20928

Refbacks

  • There are currently no refbacks.