Analysis of the Nae Bayes Method in Classifying Formalized Fish Images Using GLCM Feature Extraction

Ayu Pariyandani, Eka Pirdia Wanti, Muhathir Muhathir

Abstract


Fish is one of the foods that are high in protein so that many Indonesians consume fish as protein intake for health. Fish can be found in any waters including Indonesian marine waters, so that some of the Indonesian people work as fishermen. This causes the number of fish catches to increase and the fishermen have to sell the fish quickly in at least one day because the fish will rot easily if not consumed immediately. This has led some traders to cheat by mixing formaldehyde with fish that are not sold out. This action is very detrimental to consumers, so they must be more vigilant in choosing or buying fish on the market. One way for consumers to recognize formaldehyde fish is a technology that can distinguish fresh fish or formalin fish based on the image of the fish, Naive Bayes and GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) by using this method the accuracy of this system can reach up to 70%.


Keywords


Fish, Formalin, Classification, Naive bayes, GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix).

Full Text:

PDF

References


A.Zaidi, N., Cerquides, J., J.Carman, M., & I.Webb, G. (2013). Alleviating Naive Bayes Attribute Independence Assumption by Attribute Weighting. Journal of Machine Learning Research 14, 1947-1988.

Ahsani, A. F., Sari, Y. A., & Adikara, P. P. (Maret 2019). Temu Kembali Citra Makanan Menggunakan Ekstrasi Fitur Gray-Level-Co-occurrence Matrrix dan CIE L*a*b Color Moments Untuk Pencarian Resep Makanan. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol.3 No.3, 2261-2268.

Annur, H. (Agustus 2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes. ILKOM Jurnal Ilmiah, Vol.10 No.2, 160-165.

Calders, T., & Verwer, S. (2010). Three Naive Bayes approachess for Discrimination-Free Classification. Eindhoven University of Technology, 277-292.

Devita, R. N., Herwanto, H. W., & Wibawa, A. P. (September 2018). Perbandingan Kinerja Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Artikel Berbahasa Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer(JTIIK), Vol.5 No.4, 427-434.

Dewi, C. S., J.Harsindhi, C., & Sukandar. (Maret 2018). Karang dan Ikan Terumbu Pulau Bawean. Malang.

Fadlan, C., Ningsih, S., & Windarto, A. P. (Juni 2018). Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Beras Rasta. JUTIM, Vol.3 No.1, 1-8.

G.Kanagaraj, & Kumar, P. (February 2020). Pulmonary Tumor Detection by Virtue of GLCM. Journal of cientific & Industrial Research, Vol.79, 132-1334.

Guntur, M., Santony, J., & Yuhandri. (2018). Prediksi Harga Emas Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Dalam Investasi Untuk Meminimalisasi Resiko. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), Vol.2 No.1, 354-360.

Haba, A. K., & Pelangi, K. C. (2020). Sistem Cerdas Dalam Klasifikasi Kematangan Buah Jeruk Berdasarkan Fitur Ekstrasi GLCM dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Teknologi & Manajemen Informatika, Vol.6 No.1, 1-7.

Handayani, T. (2019). Identifikasi Formalin Pada Ikan yang Dijual di Pasar Lasi Kabupaten Agam Tahun 2019. Prosiding SENAKES 1.0(978-623-93603-0-6), 75-79.

Handayani, T., & Mutiara , S. (2020). Pemeriksaan Kandungan Zat Kimia Formalin Pada Bakso Ikan dan Tahu. Jurnal Katalisator, Vol.5 No.1, 81-87.

Kartamihardja, E. S., & Umar, C. (November 2017). Kebijakan Pemacuan Sumber Daya Ikan Di Perairan Umum Daratan Indonesia : Teknologi Alternatif Untuk Meningkatkan Produksi Ikan Dan Pendapatan Nelayan. Jurnal Kebijak.Perikan.Ind, Vol.1 No.2, 99-111.

Lowd, D. (17 January 2005). Naive Bayes Models for Probabilyty Estination. University of Washington, 1-18.

Lusiana, V., Al Amin, I. H., Hartono, B., & Kristianto, T. (2019). Ekstrasi Fitur Menggunakan Matriks GLCM Pada Citra Variasi Arah Objek. Prosiding SENDI_U 2019, vol.3 No.2, 272-275.

McCann, S., & G.Love, D. (December 2011). Local Naive Bayes Nearest Neighbor for Image Classification. Journal of Technical Report TR-2011-11, 1-10.

Muhathir, & Santoso, M. H. (2020). Analysis Nave Bayes In Classifying Fruit by Utilizing Hog Feature Extraction. JITE (JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING), 4(1), 151-160.

Muhathir, M., Rizal, R. A., Sihotang, J. S., & Gultom, R. (2019). Comparison of SURF and HOG extraction in classifying the blood image of malaria parasites using SVM. International Conference of Computer Science and Information Technology (ICoSNIKOM). IEEE.

Muhathir, M., Sibarani, T. T., & Al-Khowarizmi, A.-K. (2020, May). Analysis K-Nearest Neighbors (KNN) in Identifying Tuberculosis Disease (Tb) By Utilizing Hog Feature Extraction. Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal, 1(1)

Muhathir, Mawengkang, H., & Ramli, M. (2017). KOMBINASI Z-FISHER TRANSFORM DAN BRAY CURTIS DISTANCE UNTUK PENGENALAN POLA HURUF JAR PADA CITRA AL-QURAN. Jurnal Bisman Info, 4(1).

Nabella, F. Y., Sari, Y. A., & Wihandika, R. C. (Februari 2019). Seleksi Fitur Information Gain Pada Klasifikasi Citra Makanan Menggunakan Hue Saturation Value dan Gray Level Co-occurrence Matrix. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol.3 No.2, 1892-1900.

Narayana, V., Arora, I., & Bhatia, A. (2012). Fast and Accurate Sentimrnt Classificaation Using an Enhanced Naive Bayes Model. Journal of Indian Institute of Technology, 1-8.

Pariyandani, A., Larasati, D. A., Wanti, E. P., & Muhathir. (November 2019). Klasifikasi Citra Ikan Berformalin Menggunakan Metode K-NN dan GLCM. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informatika, Vol.2 No.1, 42-47.

Pristanti , Y. D., Mudjirahardjo, P., & Basuki, A. (April 2019). Identifikasi Tanda Tangan Dengan Ekstrasi Ciri GLCM dan LBP. Jurnal EECCIS, Vol.13 No.1, 6-10.

Puspawiningtyas, E., Pamungkas, R. B., & Hamad, A. (Maret 2017). Upaya Peningkatan Pengetahuan Bahan Tambahan Pangan Melalui Pelatihan Deteksi kandungan Boraks dan Formalin. Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat, Vol.1 No.1, 46-55.

Rendyansyah, Eftika, R., & Passarella, R. (2018). Implementasi Sensor Gas dan Fuzzy Logic Untuk Mendeteksi Formalin Pada Tahu. Prosiding Annual Research Seminar (ASR) 2018, Vol.4 No.1, 156-160.

Rizal, M. (Jul-Des 2017). Diversifikasi Produk Olahan Ikan Bgi Ibu-Ibu Nelayan Di Dusun Mamua Kabupaten Maluku Tengah. Jurnal Biology Science & Education 2017, Vol.6 No.2, 1-12.

Rizal, R. A., Gulo, S., Della, O., Napitupulu, A. B., Gultom, A. Y., & Siagian, T. J. (Agustus 2019). Analisis Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) Dalam Mengenali Citra Ekspresi Wajah. Jurnal Mantik, Vol.3 No.2, 31-38.

Rizka, E. (Juni 2017). Diplomasi Maritim Indonesia Terhadap Aktivitas Penangkapan Ikan Ilegal (Ilegal Fishing) Oleh Nelayan China Di ZEEi Perairan Kepulauan Natuna. Jurnal Prodi Diploma Pertahanan, Vol.3, No.2, 33-47.

Salvador, J., & Perez-Pellitero, E. (2015). Naive Bayes Super-Resulation Forest. ICCV Paper, 325-333.

Saritas, M. M., & Yasar, A. (Maret 2019). Performance Analysis of ANN and Naive Bayes Classification Algprithm for Data Classification. International KJournal of Intelligent Systems and Application in Engineering, 2147-6977, 88-91.

Sarwanto, C., Wiyono, E. S., Nurani, T. W., & Haluan, J. (2014). Kajian Sistem Pemasaran Ikan Hasil Tangkapan Nelayan Di Kabupaten Gunung Kidul, Provinsi DIY. Jurnal Sosek KP, Vol.9 No.2, 207-217.

Satya, D. T., Hidayat, N., & Sutrisno. (Oktober 2018). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Sapi Ternak Potong Menggunakan Metode Naive Bayes-Certainty Factor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informmasi dan Ilmu Komputer, Vol2 No.10, 3406-3410.

Singgih, H. (April 2019). Uji Kandungan Formalin Pada Ikan Asin Menggunakan Sensor Warna Dengan Bantuan FMR (Formalin Main Reagent). Jurnal ELTEK, Vol.11 No.1, 55-62.

Siregar, V. M. (Mei 2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Intensif Bulanan Pegawai Dengan Menggunakan Metode Naaive Bayes. Jurnal SISTEMASI, Vol.7 No.2, 87-94.

Sudibyo, U., Kusumaningrum, D. P., Rachmawanto, E. H., & Sari, C. A. (April 2018). Optimasi Algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) Dalam Pengklasifikasian Citra Daging Sapi dan Daging Babi Berbasis GLCM dan HSV. Jurnal SIMETRIS, Vol.9 No.1, 1-10.

Syarli. (April 2016). Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi) . Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol.2 No.1, 22-26.

Tatuh, H. A., Rorong, J., & Sudewi, S. (November 2016). Analisis Kandungan Formalin Pada Berbagai Jenis Ikan di Kota Manado. Jurnal Ilmiah Farmasi, Vol.5 No.4, 162-167.

Trisnawati, A., & Setiawan, M. A. (Januari 2019). Pelatihan Identifikasi Boraks dan Formalin Paada Makanan di Desa Bareng,Babadan, Ponorogo. Jurnal Widya Laksana, Vol.8 No.1, 69-77.




DOI: https://doi.org/10.30596/jcositte.v1i2.5171

Refbacks

  • There are currently no refbacks.