Peramalan Jumlah Produksi Kopi Di Jawa Timur Pada Tahun 2020-2021 Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima)

Faris Nasirudin, Mila Pindianti, Dhea Indah Syafira Said, Edy Widodo

Abstract


Kopi adalah salah satu jenis komoditi perkebunan yang dapat diperdagangkan di bursa komoditi. Terdapat 32 provinsi di Indonesia sebagai penghasil kopi, salah satunya adalah Jawa Timur. Persentase produksi kopi di Jawa Timur mengalami penurunan yang cukup tinggi pada tahun 2018-2019, mengingat Jawa Timur ialah salah satu provinsi dengan pemberi kontribusi permintaan kopi terbesar, baik untuk kebutuhan ekspor maupun domestik. Selain itu, data yang menunjukkan keadaan produksi kopi di Indonesia pada tahun 2020/2021 masih sangat minim dan hanya merupakan perkiraan. Pada penelitian ini, peramalan akan dilakukan pada tahun 2020 hingga 2021 dengan memanfaatkan metode peramalan SARIMA (Seasonal Autoregresive Integrated Moving Average). Metode penelitian yang dilakukan dimulai dengan mengumpulkan data jumlah produksi kopi, menentukan metode peramalan, menentukan model SARIMA terbaik, menghitung peramalan, dan menarik kesimpulan. Model SARIMA terbaik yang digunakan adalah model SARIMA (0,0,1)(1,0,0) karena memiliki nilai MAPE terkecil yaitu 25,83. Jumlah produksi kopi di Indonesia dari tahun 2020 hingga 2021 menunjukkan pola peningkatan yang berarti terjadi peningkatan jumlah produksi kopi di Jawa Timur.

Keywords


Kopi, komoditi, produksi, peramalan, SARIMA.

Full Text:

PDF

References


Alafi, A. M., Widiart, W., Kurniasari, D., & Usman, M. (2020). Peramalan Data Time Series Seasonal Menggunakan Metode Analisis Spektral. Jurnal Siger Matematika, 1(1). Https://Doi.Org/10.23960/Jsm.V1i1.2484

Anggrayni, N. (2010). Model Peramalan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima) Dan Penerapannya. Eprints@Uny, 2010.

Fransiska, H., Novianti, P., & Agustina, D. (2020). Permodelan Curah Hujan Bulanan Di Kota Bengkulu Dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Seminar Nasional Official Statistics, 2019(1). https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2019i1.174

Marhaenanto, B., Soedibyo, D. W., Farid, M., & Jember, U. (2015). Penentuan lama Sangrai Kopi Terhadap Variasi Derajat Sangrai Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015). Jurnal Agroteknologi, 09(02).

Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average Dan Exponential Smoothing Untuk Sistem Peramalan Pendapatan Pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2).

Saputro, A., & Purwanggono, B. (2016). Peramalan Perencanaan Produksi Semen dengan Metode Exponential Smoothing pada PT. Semen Indonesia. Industrial Engineering Online Jurnal, 5(4).

Sari, R. R., Marliah, A., & Hereri, A. I. (2019). Pengaruh Komposisi Media Tanam Dan Dosis Npk Terhadap Pertumbuhan Bibit Kopi Robusta (Coffea chanephora L.). Jurnal Agrium, 16(1). https://doi.org/10.29103/agrium.v16i1.1339

Silalahi, F. R. L., & Manullang, W. A. (2020). Pengaruh Media Tanam Terhadap Parameter Pertumbuhan Bibit Kopi Robusta (Coffea robusta L.). Jurnal Agrium, 23(3). https://doi.org/10.30596/agrium.v21i3.2456

Statistik, B. P. (2019). Statistik Kopi Indonesia 2019 Indonesian Coffee Statistics 2019 (S. D. S. T. Perkebunan (ed.)). Badan Pusat Statistik/BPSStatistics Indonesia.

Widarjono, A. (2018). Ekonometrika: Pengantar dan Aplikasinya, Edisi Keempat. Penerbit UPP STIM YKPN: Yogyakarta.




DOI: https://doi.org/10.30596/agrium.v25i1.8211

Refbacks

  • There are currently no refbacks.