Peramalan Jumlah Produksi Kopi Di Jawa Timur Pada Tahun 2020-2021 Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima)
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Alafi, A. M., Widiart, W., Kurniasari, D., & Usman, M. (2020). Peramalan Data Time Series Seasonal Menggunakan Metode Analisis Spektral. Jurnal Siger Matematika, 1(1). Https://Doi.Org/10.23960/Jsm.V1i1.2484
Anggrayni, N. (2010). Model Peramalan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima) Dan Penerapannya. Eprints@Uny, 2010.
Fransiska, H., Novianti, P., & Agustina, D. (2020). Permodelan Curah Hujan Bulanan Di Kota Bengkulu Dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Seminar Nasional Official Statistics, 2019(1). https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2019i1.174
Marhaenanto, B., Soedibyo, D. W., Farid, M., & Jember, U. (2015). Penentuan lama Sangrai Kopi Terhadap Variasi Derajat Sangrai Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015). Jurnal Agroteknologi, 09(02).
Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average Dan Exponential Smoothing Untuk Sistem Peramalan Pendapatan Pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2).
Saputro, A., & Purwanggono, B. (2016). Peramalan Perencanaan Produksi Semen dengan Metode Exponential Smoothing pada PT. Semen Indonesia. Industrial Engineering Online Jurnal, 5(4).
Sari, R. R., Marliah, A., & Hereri, A. I. (2019). Pengaruh Komposisi Media Tanam Dan Dosis Npk Terhadap Pertumbuhan Bibit Kopi Robusta (Coffea chanephora L.). Jurnal Agrium, 16(1). https://doi.org/10.29103/agrium.v16i1.1339
Silalahi, F. R. L., & Manullang, W. A. (2020). Pengaruh Media Tanam Terhadap Parameter Pertumbuhan Bibit Kopi Robusta (Coffea robusta L.). Jurnal Agrium, 23(3). https://doi.org/10.30596/agrium.v21i3.2456
Statistik, B. P. (2019). Statistik Kopi Indonesia 2019 Indonesian Coffee Statistics 2019 (S. D. S. T. Perkebunan (ed.)). Badan Pusat Statistik/BPSStatistics Indonesia.
Widarjono, A. (2018). Ekonometrika: Pengantar dan Aplikasinya, Edisi Keempat. Penerbit UPP STIM YKPN: Yogyakarta.
DOI: https://doi.org/10.30596/agrium.v25i1.8211
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Agrium: Jurnal Ilmu Pertanian indexing: