Determinasi Ketimpangan Pendapatan Antar Propinsi di Indonesia : Analisis Panel dengan Pendekatan Fixed Effect Model (2019-2023)

Anindya Zulfa Asykurunnizza, Rintan Della Adistia, Sinta Oktavia, Reva Ghani Febriani, Muhammad Abdul Hadi, Bintis Ti’anatud Diniati

Abstract


Income inequality is one of the main development challenges in Indonesia. Income distribution remains uneven despite the country's growing economy. In addition, inequality between provinces such as between Papua and DKI Jakarta is clearly visible. This study aims to evaluate various factors including economic growth, per capita expenditure, Life Expectancy (UHH), Average Years of Schooling (RLS), poverty, Foreign Direct Investment (FDI), and income inequality. Quantitative methods were used with panel data from ten provinces during 2019-2023. The Fixed Effect Model (FEM) approach was used in the panel data analysis process through panel regression. Then Chow, Hausman, and Lagrange Multiplier (LM) tests were conducted. This study shows that economic growth, per capita expenditure, UHH, and poverty have a large effect on income inequality. RLS and FDI do not have a significant impact. The discussion shows that improvements in quality of life and economic welfare tend to reduce inequality, but education and investment allocation are uneven. It is evident that poverty is not only an effect but also a cause of inequality.


Keywords


Environmental Quality Index, Number of Population, Human Quality Indeks, and Income Inequality

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik Indonesia. (1 Maret 2024). Realisasi Investasi Penanaman Modal Luar Negeri Menurut Provinsi, 2021-2023. Diakses pada 22 Mei 2025, dari https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTg0MCMy/realisasi-investasi-penanaman-modal-luar-negeri-menurut-provinsi.html

Badan Pusat Statistik Indonesia. (15 November 2024). [Metode Baru] Pengeluaran per Kapita Disesuaikan, 2022-2024. Diakses pada 22 Mei 2025, dari https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDE2IzI=/-metode-baru--pengeluaran-per-kapita-disesuaikan.html

Badan Pusat Statistik Indonesia. (15 November 2024). [Metode Baru] Umur Harapan Hidup Saat Lahir (UHH), 2022-2024. Diakses pada 22 Mei 2025, dari https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDE0IzI=/-metode-baru--umur-harapan-hidup-saat-lahir--uhh-.html

Badan Pusat Statistik Indonesia. (2 Desember 2024). Rata-Rata Lama Sekolah Penduduk Umur 15 Tahun ke Atas Menurut Provinsi, 2021-2023. Diakses pada 22 Mei 2025, dari https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTQyOSMy/rata-rata-lama-sekolah-penduduk-umur-15-tahun-ke-atas-menurut-provinsi.html

Badan Pusat Statistik Indonesia. Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan 2010 Menurut Provinsi (persen), 2022. Diakses pada 22 Mei 2025, dari https://www.bps.go.id/id/statistics-table/3/WnpCcmNtcE1ibkF5VjFSelJHMUVhRE52WjNWSVp6MDkjMw==/laju-pertumbuhan-produk-domestik-regional-bruto-atas-dasar-harga-konstan-2010-menurut-provinsi--persen---2022.html?year=2022

Basuki, A. T. (2018). Mengapa Asumsi Klasik Sangatlah Penting Dalam Regresi Linier Biasa ( OLS ). Asumsi Klasik Dalam Regresi Linear, 1–10.

Duarsa, F. A., & Wijaya, R. S. (2023). Analisis Pengaruh Pengeluaran Perkapita, Rls, Ahh, Dan Jumlah Penduduk Terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan. Equilibria Pendidikan: Jurnal Ilmiah Pendidikan Ekonomi, 8(2), 117–124. https://doi.org/10.26877/ep.v8i2.17306

Ekonomi, P., Minimum, U., & Pengangguran, T. (2024). Volume 7 No. 2 Tahun 2024 PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, UPAH MINIMUM DAN TINGKAT PENGANGGURAN TERHADAP KETIMPANGAN PENDAPATAN DI KOTA TANJUNGPINANG Anggia Sekar Putri, Seftia Anggraini Prodi Manajemen, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) Pembangunan Tanjungpinang, Volume 7 No. 2 Tahun 2024. 7(2).

https://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/persentase-penduduk-miskin-berdasarkan-provinsi-di-indonesia

https://sipd.go.id/dashboard_profil/0427e1573f8953d7f1cb48a7fd97f06a7d6c1c86/?m=gini_rasio

Istiqamah, I., Syaparuddin, S., & Rahmadi, S. (2018). Pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap ketimpangan pendapatan dan kemiskinan (studi provinsi-provinsi di Indonesia). E-Jurnal Perspektif Ekonomi Dan Pembangunan Daerah, 7(3), 111–126. https://doi.org/10.22437/pdpd.v7i3.6903

Janah, M. (2022). Analisis Pengaruh Tingkat Pdrb Perkapita, Indeks Pembangunan Manusia, Dan Penanaman Modal Asing Terhadap Ketimpangan Pendapatan Di Indonesia Periode Tahun 2019-2021. Profit: Jurnal Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 1(4), 23–43. https://doi.org/10.58192/profit.v1i4.183

Jhingan, M. L. (2014). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan (Edisi 1). Jakarta: Rajawali Pers.

Kunenengan, R. M.., Engka, D. S.., & Rorong, I. P. F. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Kemiskinan Terhadap Ketimpangan Pendapatan Lima Kabupaten/Kota Di Bolaang Mongondow Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 23(3), 133–144.

Ladjin, Litriani, Sahamony, Kusumaningrum, Maulina, Siregar, Hubbansyah, Solikin, Silitonga, Soeyatno, Asyari, Sinaga, A. (2022). Www.Penerbitwidina.Com Www.Penerbitwidina.Com.

Laila, N. N., Dai, S. I. S., & Canon, S. (2024). Analisis Pengaruh Pengeluaran Perkapita, Pendidikan, Dan Kesehatan Terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan Di Indonesia Tahun 2010-2019. Jurnal Studi Ekonomi Dan Pembangunan, 1(3), 59–68. https://doi.org/10.37905/jsep.v1i3.23438

Lala, A. J., Naukoko, A. T., & Dj Siwu, H. F. (2023). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Ketimpangan Pendapatan (Studi Pada Kota-Kota Di Provinsi Sulawesi Utara). Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 23(1), 61–72.

Maorencia, Q. M., & Marwan, M. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Investasi dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Ketimpangan Pendapatan di Indonesia. Arzusin, 3(5), 571–580. https://doi.org/10.58578/arzusin.v3i5.1672

Nilasari, A., & Amelia, R. (2022). Pengaruh PDRB Per Kapita , Indeks Pembangunan Manusia , dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan di Indonesia Perkembangan Rasio Gini Indonesia. Nomicpedia: Journal of Economics and Business Innovation, 2(2), 171–182.

Priyono dan Zainuddin Ismail. (2017). Teori Ekonomi.

Rohima, S., & Budiyanto, M. N. (2024). Fenomena kemiskinan perkotaan: Miskin abu-abu. Palembang: UPT. Penerbit dan Percetakan Universitas Sriwijaya.

S. Dai, S. I., Canon, S., & Bauty, D. O. (2023). Analisis Pengaruh Rls, Pengeluaran Perkapita, Uhh, Dan Tingkat Kemiskinan Terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan Di Kbi Dan Kti. Jesya, 6(1), 535–544. https://doi.org/10.36778/jesya.v6i1.950




DOI: https://doi.org/10.30596/ekonomikawan.v25i1.25142

 View My Stats