.png)
Representasi Semiotik Mahasiswa dalam Menginterpretasikan Grafik Pengujian Hipotesis Berdasarkan Teori Duval
Abstract
Kemampuan menginterpretasikan grafik pengujian hipotesis merupakan kompetensi penting dalam pembelajaran Statistika Teknik menuntut mahasiswa memahami dan menghubungkan berbagai bentuk representasi matematis. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan representasi semiotik mahasiswa dalam menginterpretasikan grafik pengujian hipotesis berdasarkan Teori Representasi Semiotik Duval. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik purposive sampling. Subjek penelitian terdiri atas tiga mahasiswa yang dipilih berdasarkan variasi kemampuan representasi semiotik. Data dikumpulkan melalui tes interpretasi grafik pengujian hipotesis. Analisis difokuskan pada dua aktivitas representasi semiotik, yaitu treatment dan conversion. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh mahasiswa telah menguasai aktivitas treatment, ditandai dengan kemampuan mengidentifikasi jenis distribusi, menentukan nilai kritis, daerah penolakan, serta posisi statistik uji pada grafik secara tepat. Pada aktivitas conversion, mahasiswa mampu menghubungkan representasi grafik dengan simbol statistik, tetapi masih mengalami kesulitan mentransformasikan keputusan statistik menjadi kesimpulan verbal sesuai konteks permasalahan. Perbedaan tingkat conversion menunjukkan adanya variasi pemahaman konseptual antar mahasiswa. Temuan ini mengindikasikan bahwa pembelajaran Statistika Teknik perlu mengintegrasikan representasi visual, simbolik, dan verbal secara sistematis agar kemampuan interpretasi grafik dan pemahaman konseptual mahasiswa berkembang secara lebih utuh.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Ayu, M. P., Bouk, Y. M., Malo, M. W., & Popo, A. T. (2024). Gender pada Mahasiswa Kelas Statistik Pendahuluan. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology, 9(2), 54–75. https://doi.org/10.30651/must.v5i1.24383.
Creswell, J. W. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). SAGE Publications: International Educational and Professional Publisher.
Dahiana, W. O., Herman, T., Nurlaelah, E., & Pereira, J. (2023). Student Semiotic Representation Skills in Solving Mathematics Problems. Jurnal Didaktik Matematika, 4185(2009), 34–47. https://doi.org/10.24815/jdm.v10i1.30770.
Daming, A. S., & Saman. (2023). Error Analysis In Solving Hypothesis Testing Problems Of Basic Statistics Course In Agribusiness Department Students. EduCurio: Education Curiosity, 1(3), 916–920. https://doi.org/10.71456/ecu.v1i3.515.
Engelbrecht, J., Bergsten, C., & Kågesten, O. (2012). Conceptual and Procedural Approaches to Mathematics in the Engineering Curriculum: Student Conceptions and Performance. Journal of Engineering Education, 101(1), 138–162. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2012.tb00045.x.
Fatimah, F. (2023). Analisis Kemampuan Interpretasi Grafik Mahasiswa pada Materi Gerak Lurus. Edusaintek: Jurnal Pendidikan, Sains Dan Teknologi, 10(2), 554–566. https://doi.org/10.47668/edusaintek.v10i2.735.
Firnanda, D. T. F., & Wahyuni, I. (2024). Semiotic Mathematics Representation Ability Based on Symbolic in Solving SPLSV Problems in Class VII Students. Ta’dib Journal, 2(1), 205–215. https://doi.org/10.31958/jt.v27i1.11562.
Habibie, Z. R., Wardono, & Kharisudin, I. (2026). Statistical Literacy of University Students : An Analysis of Decision-Making , Evaluating , Communicating , and Interpreting Skills. Hipotenusa: Journal of Mathematical Society, 8(1), 131–146. https://doi.org/10.18326/hipotenusa.v8i1.7271.
Hadi, M. R. (2024). Eksplorasi Translasi Representasi Matematis Mahasiswa dalam Penyelesaian Masalah Analisis Validitas Argumen. Jurnal Tadris Matematika, 7(1), 59–76.
Hajriyanto, M. H., Ratnaningsih, N., & Rahayu, D. V. (2024). Analisis kemampuan representasi matematis Peserta didik pada materi relasi. Primatika : Jurnal Pendidikan Matematika, 13(1), 9–24. https://doi.org/doi.org/10.30872/primatika.v13i1.2935.
Jamshidian, M., & Jamshidian, P. (2024). Teaching Statistical Inference Through a Conceptual Lens : A Spin on Existing Methods with Examples. Journal of Statistics and Data Science Education, 32(1), 54–72. https://doi.org/10.1080/26939169.2023.2190011.
Krishnan, S., & Idris, N. (2015). An Overview of Students ’ Learning Problems in Hypothesis Testing. Jurnal Pendidikan Malaysia, 40(2), 193–196. https://doi.org/10.17576/JPEN-2015-4002-12.
Munarsih, E. (2016). Pengaruh Hasil Belajar Menggunakan Model Cooperative Integrated Reading and Composition. Jurnal Pendidikan Matematika JPM RAFA, 2(1), 12–30. https://doi.org/jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa/article/view/1238.
Musrikah, Asmarani, D., & Handoko, A. I. (2023). Karakteristik Representasi Visual, Verbal, dan Simbolis Matematis Mahasiswa Calon Guru Sekolah Dasar. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 12(3), 2847–2861. https://doi.org/doi.org/10.24127/ajpm.v12i3.6693.
Nuriyah, S., Royani, M., Irvaniyah, B. N., & Kusairi, S. (2025). Revealing Students ’ Struggles and Misconceptions Kinematics through Multi-Representation Assignments. 14(4), 810–821.
Peng, Q., Toh, T. L., & Zhu, Y. (2025). Mathematics Pre- Service Teachers ’ Understanding of Inferential Statistics : A Case Study in Singapore. Mathematics Education Journal, 19(3), 437–464. https://doi.org/10.22342/mej.v19i3.pp437-464.
Pinahayu, E. A. R., Awaaludin, A. A. R., Adnyani, L. P. W., Mariko, S., Nani, M., & Yono, S. (2023). Analisis Kesalahan Mahasiswa dalam Menyelesaikan Soal Distribusi Sampling Beda Dua Proporsi Berdasarkan Prosedur Newman. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(2), 9191–9198. https://doi.org/10.31004/jptam.v7i2.7714.
Rahmawati, A. N. L., Anwar, L., Sa’dijak, C., & Permadi, H. (2023). Kemampuan translasi representasi matematis mahasiswa dalam menyelesaikan statistika di perguruan tinggi negeri. Jurnal Kajian Pembelajaran Matematika, 7(1), 24–31.
Samijo, Santia, I., & Jatmiko. (2023). Analisis Kesalahan Translasi Matematis dari Representasi Verbal menuju Representasi Simbolik. PTK: Jurnal Tindakan Kelas, 4(1), 192–202. https://doi.org/doi.org/10.53624/ptk.v4i1.312.
Subali, B., Negoro, R. A., Ellianawati, Dwijananti, P., Anandita, A. S., Setyaningsih, N. E., & Siswanto. (2025). Technology-enhanced learning for statistical graph interpretation : An item response theory analysis of learning outcomes. REID (Research and Evaluation in Education), 11(2), 142–157. https://doi.org/10.21831/reid.v11i2.89666.
Sungkono, J., Wulandari, A. A., & Syaifuddin, M. W. (2023). Visualisasi R dalam Pembelajaran Distribusi Normal. Jurnal Ilmiah Kependidikan, 2(1), 71–77. https://doi.org/10.54840/juwita.v2i1.118.
Tiro, M. A., Aidid, M. K., & Ahmar, A. S. (2018). Exploration of table and graph literacy of statistics student at Universitas Negeri Makassar Exploration of table and graph literacy of statistics student at Universitas Negeri Makassar. Journal Physics Conferense Series. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1040/1/012036.
Urhan, S., & Zengin, Y. (2025). Students’ Proof Construction through Computer-Supported Collaborative Learning: The Perspectives of Habermas’ Theory of Rationality and Duval’s Theory of Registers of Semiotic Representation. Science & Education, 34(5), 3689–3725. https://doi.org/10.1007/s11191-024-00594-0.
Wahyuningrum, A. S. (2021). Analisis Kesalahan Mahasiswa dalam Menyajikan Representasi Visual Data Statistik pada Mata Kuliah Biostatistika. EduBiologia: Biological Science and Education Journal, 1(1), 30–40. https://doi.org/10.30998/edubiologia.v1i1.8083.
Yuniarti, R. (2022). Kesalahan Mahasiswa Program Studi Administrasi Publik dalam Menyelesaikan Soal Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. Jurnal Sains Matematika Dan Statistika, 8(1), 46–58.
DOI: https://doi.org/10.30596/jmes.v7i2.31942
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.