Penulisan Butir Soal Mata Pelajaran Bahasa Inggris dengan Memanfaatkan Generative Artificial Intelligence (GenAI): Pelatihan Peningkatan Kompetensi Guru pada MGMP Bahasa Inggris Kecamatan Cipayung Jakarta Timur

Fela Dafitri, Putri Kamalia Hakim, Fikri Asih Wigati, Nia Pujiawati, Maya Rahmawati

Abstract


Penilaian pembelajaran merupakan aspek penting dalam menjamin kualitas proses dan hasil belajar siswa. Salah satu bentuk penilaian yang umum digunakan adalah tes tertulis dalam bentuk butir soal. Namun, banyak guru mengalami kesulitan dalam menulis soal yang sesuai dengan kaidah evaluasi. Seiring perkembangan teknologi, Generative Artificial Intelligence (GenAI) hadir sebagai solusi inovatif dalam mendukung penulisan butir soal. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru Bahasa Inggris yang tergabung dalam MGMP Cipayung, Jakarta Timur, dalam menulis butir soal berdasarkan teori evaluasi dan pemanfaatan GenAI. Kegiatan dilakukan dalam tiga tahap: perencanaan, pelaksanaan pendampingan, dan evaluasi. Materi pelatihan mencakup teori penulisan soal serta praktik penggunaan ChatGPT dan DeepSeek. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap konsep penulisan soal dan kemampuan mereka dalam menggunakan GenAI secara efektif. Kegiatan ini memberikan kontribusi nyata dalam mendukung transformasi digital pendidikan, khususnya dalam pengembangan asesmen yang autentik, adaptif, dan bermakna.

Keywords


Penulisan Soal; Generative AI; Pelatihan Guru; Asesmen Digital

Full Text:

PDF

References


Kohnke, L., Zou, D., & Zhang, R. (2023). Exploring AI-generated content in English language learning: Benefits, challenges, and ethical implications. Computer Assisted Language Learning, 1–24. https://doi.org/10.1080/09588221.2023.2187545

Smutny, P., & Schreiberová, P. (2020). Chatbots for learning: A review of educational chatbots for the Facebook Messenger. Education Sciences, 10(10), 269. https://doi.org/10.3390/educsci10100269

Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. Longman.

Brown, H. D., & Abeywickrama, P. (2010). Language assessment: Principles and classroom practices (2nd ed.). Pearson Education.

Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Baabdullah, A. M., Ribeiro-Navarrete, S.,

Giannakis, M., & Al-Debei, M. M. (2023). Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 68, 102585. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102585

Kasneci, E., Sessler, K., Bittner, E. M., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Miller, M. D., Linn, R. L., & Gronlund, N. E. (2013). Measurement and assessment in teaching (11th ed.). Pearson Education.

Puspendik. (2019). Panduan penulisan soal. Pusat Penilaian Pendidikan, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan.

Purwanti, E. (2017). Teachers’ ability in constructing English test items. Journal of English Language Teaching and Linguistics, 2(3), 213–222. https://doi.org/10.21462/jeltl.v2i3.81




DOI: https://doi.org/10.30596/ihsan.v7i1.24073

DOI (PDF): https://doi.org/10.30596/ihsan.v7i1.24073.g13332

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


DESKRIPSI GAMBAR

 

DESKRIPSI GAMBAR

 

Online ISSN:2685-9882

This work is licensed under CC BY-NC-ND 4.0